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数理最適化チームのデータサイエンティストとして、クライアントの業務課題に対して数理モデリングや最適化アルゴリズムを開発します。具体的には、食品卸売会社の需要予測、青果輸入会社の荷回し業務最適化、百貨店の商品推薦システム、エネルギー分野の時系列予測など、様々な業界の実課題に取り組みます。業務には、データ加工、基礎分析、顧客課題の数理モデル化、アルゴリズム実装、誤差要因分析、モデル改善が含まれます。クライアントの業務知識と自身の数理的知識を組み合わせ、高精度で実用的なAIソリューションを開発し、社会的意義のある課題解決に貢献します。

MonotaROのデータサイエンス部門において、商品点数2,300万点、ユーザー数980万人を超える大規模ECプラットフォームの競争優位性を高めるデータ活用業務を行います。主な業務は、情報検索、情報推薦、統計・機械学習、自然言語処理などの先端技術を活用し、商品検索・推薦システムの研究開発、市場価格と提供価値に基づくプライシング戦略の立案、サプライチェーンマネジメント（SCM）の高度化、データに基づくマーケティング施策の企画・実行を行います。具体的には、アルゴリズムの内製化、高度なパーソナライゼーションの実現、顧客体験価値の最大化、オペレーションの効率化に取り組み、わずか1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生み出す可能性のある重要な役割を担います。

データサイエンティストとして、大阪・東京データ分析案件から新規事業のための市場規模調査、課題の発見までを担当します。具体的な業務内容は、顧客のニーズヒアリング、ニーズに基づいた分析プランの設計、統計分析、機械学習、数理最適化、因果推論などの手法を用いた分析/開発、提案、納品資料作成、顧客との折衝、新規プロダクト/新規事業開発における製造業における共通課題の発見、市場規模の調査、課題に基づいた最適なプロダクトの開発、統計技術の活用（機械学習, 因果推論, 組合せ最適化）、Python3.x, ShellScriptを用いた開発、GitHubを用いたコード管理などが含まれます。

PKSHA Technologyの事業成長を支える重要な役割として、SaaSビジネスにおける営業オペレーションの統括を担います。AIソリューションの販売戦略立案、営業プロセスの最適化、営業チームの業績管理、データ分析に基づく戦略的意思決定を行います。具体的には、営業チームの目標設定、CRMシステムの管理、セールスパイプラインの分析、新規顧客開拓戦略の策定、既存顧客との関係強化、営業ツールの改善、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション管理などが主な業務となります。また、AIとSaaSの最新トレンドを常に把握し、競合分析を行いながら、会社の成長戦略に貢献することが求められます。